Valor de Cliente

Planteamiento:

Evolución desde la gestión por producto a la gestión por cliente con los objetivos de aumento del Valor del Cliente, reducción del Abandono y fomento de la Venta Cruzada y Apalancada.

Adicionalmente se hace necesario alinear objetivos entre las distintas marcas y canales (venta directa y mediadores asociados).

Desarrollo:

• Creación de un Data Mart de Clientes para la obtención de la Visión Única del Cliente.
• Desarrollo e implantación de modelos de Data Minning de Valor de Cliente, Valor de Cliente a Futuro, Predicción de Abandono, Venta Cruzada y Venta Apalancada.
• Desarrollo de Implantación de Sistema de Gestión de Campañas por canal.

Modelos de Predicción

Planteamiento:

Previsión diaria y mensual de facturación y previsión de ventas de unidades a nivel de producto.

Adicionalmente, Cuotas de distribución necesarias por mayorista a nivel provincial.

Desarrollo:

• Análisis de la información de las diferentes fuentes de datos de la organización.
• Extracción, transformación y carga de los datos creando un Data Mart específico SAS.
• Creación de un sistema automático de predicción basado en tecnología SAS ETS (capacidad de manejar un catálogo de modelos de 186 series adecuadas al negocio).
• Resultados a dos niveles: facturación global (estimación de la facturación diaria a nivel nacional) y predicción de venta de unidades por presentación.
• Escenario de reparto óptimo de unidades por mayorista.

Cuadros de Mando

Planteamiento:

Sistema integral de información financiera para la publicación de informes, análisis de cuenta de resultados y seguimiento presupuestario.

Información permanentemente actualizada y accesible desde un punto de control e información.

En siguientes fases, la plataforma puede cubrir otras necesidades tanto del ámbito financiero como de riesgos, márketing y dirección general.

Desarrollo:

• Sistema de Seguimiento / Reporting básico.
• Canalizar acciones en un sistema de análisis de la cuenta de resultados.
• Seguimiento contínuo del presupuesto y su cumplimiento.
• Información centralizada y accesible desde aplicación web sobre cuadros de mando ad-hoc.
• Acceso a reparto de costes originados y análisis, según diferentes criterios, del impacto de éstos en la organización.

Experiencia de Clientes

Planteamiento:

El concepto relativamente nuevo de CRM (Customer Relationship Management) se basa en la mayor preocupación de la inteligencia analítica a través de conocer al Cliente. A través de preguntas tan básicas como:

• ¿Cuantos clientes consumen mensualmente sus productos?
• ¿Cual es el crecimietno de volumen de negocio de cada uno de sus clientes?
• ¿Cuáles son sus preferencias de consumo, canal y franja horaria de contacto?
• ¿Existe relación alguna entre los productos que se consumen/contratan a la vez?

Desarrollo:

• Diseñar una estrategia comercial multicanal para cada uno de los patrones de comportamiento.
• Estudiar y aplicar esquemas de gestión de márketing para aumentar su efectividad.
• Ajustar Campañas a las tendencias de consumo del público objetivo.

Gestión de Campañas de Marketing

Planteamiento:

Solución de Gestión de Campañas de Marketing para canal de venta directa (correo postal, teléfono y web), que permita aprovechar las capacidades obtenidas en el marco de inteligencia de clientes para fomentar la relación con los mismos a través de la ejecución continuada y masiva de "micro-campañas" de marketing.

Adicionalmente se hace necesario alinear objetivos entre las distintas marcas y canales (venta directa y mediadores asociados).

Desarrollo:

• Configuración de un sistema global de diseño, planificación y ejecución de campañas de marketing a través de la creación de tres módulos sobre los que se asienta el proyecto:
• Módulo de Definición, Planificación y Ejecución de Campañas.
• Módulo de Simulación de Campañas.
• Módulo de Seguimiento de Campañas.

Data Quality

Planteamiento:

Desarrollo y puesta en producción de plan estratégico de conocimiento de clientes para departamentos actuarial y de investigación de mercados y desarrollo de productos.
Análisis y descripción real de la situación de los sistemas informacionales implicados y presentación de las alternativas más viables para su desarrollo.

Desarrollo:

• Definición de entornos diferenciados con relación directa:
• Entorno de Data Warehouse.
• Entorno de Modelos Analíticos.
• Soluciones más viables a una serie de indicadores críticos:
• Rendimiento: asegurar un alto rendimiento en los procesos de análisis y explotación y disponibilidad.
• Flexibilidad y Escalabilidad: adaptación a las necesidades que puedan surgir en el futuro.
• Funcional: la tecnología cubre un alto porcentaje de las necesidades funcionales que se plantean.
• Organizativo: adecuación del sistema a la organización funcional de las áreas implicadas.
• Económico: conjugar todos los aspectos funcionales, tecnológicos y organizativos con el impacto económico, tanto desde la perspectiva de adquisición de hardware y software como de coste de propiedad en años posteriores.

Prevención del Fraude

Planteamiento:

Aparición de fraude que a pesar de tener conciencia de su existencia no se dispone de las técnicas necesarias para su detección.

Desarrollo:

• Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos y Data Minning para creación de Sistema de Análisis.
• Detección de aquellos tipos de fraude que hasta el momento escapaban al análisis.
• Agilidad en la detección de fraude ya conocido con anterioridad.
• Importante disminución en la reducción de los costes asociados.

Riesgos y Basilea II

Planteamiento:

Creación de modelos logísticos de Score, creación de informes de resultados y creación de modelos logísticos de Rating.

Desarrollo:

Soporte necesario para el tratamiento de datos, creación de informes, análisis y tratamiento estadístico de datos y creación de modelos de regresión logística a través de:

• Creación de informes de estado de morosos.
• Construcción de conjuntos de desarrollo, con variables regresoras y respuesta, necesarios para la construcción de modelos logísticos de Score.
• Creación y automatización de cargas de datos planos de ficheros propios para la creación de Data Mart orientado a peticiones internas y puesta en producción de los modelos logísticos de Score.
• Creación y automatización de informes de evolución de mora por clientes y seguimiento de modelos logístico de un cliente tipo para la concesión de préstamos hipotecarios.
• Apoyo en la creación de modelos logísticos de Rating de Empresas.

Data Warehousing

Planteamiento:

Generación de Data Warehouse de Series de información estadística y publicación vía web.

Desarrollo:

• Creación de un Data Warehouse con Información normalizada sobre el censo observado.
• Diseño y planificación de procesos de extracción, transformación y carga de los datos (ETL) en el repositorio de destino.
• Publicación vía web para acceso público a través de una interfaz ágil y sencilla.

Sistemas de Información y Reporting

Planteamiento:

Construcción de un Data Warehouse de Información y Desarrollo de Interfaz Web para su explotación mediante consultas OLAP.

Desarrollo:

Componentes Back-end y Front-end de la solución:

• Back-end: Construcción del Data Warehouse de Información.
• Front-end: Desarrollo de la aplicación Web para su difusión con las siguientes características:
• Establecimiento de Filtros.
• Tabla de resultados interactiva.
• Funcionalidad de multi-lenguaje.
• Normas de secreto estadístico.
• La información volcada en modo de gráfico de barras, pirámides de edad o mapa.
• Exportación a distintos formatos: Excel, PC-Axis, XML y PDF.

Agenda Comercial

Planteamiento:

Construcción de un Data Warehouse de Información y Desarrollo de Interfaz Web para su explotación mediante consultas OLAP.

Visión de Gestores sobre Acciones Comerciales a realizar por Clientes de Cartera (Clientes y Prospects) Visión temporal de Acciones a realizar (planificación y administración)

Las Acciones Comerciales se materializan en contactos con los Clientes, que a su vez se traducen en Respuestas, Cierre de Alertas, Peticiones de Servicio e incluso nuevas Acciones Comerciales.

Desarrollo:

Acceso del Gestor a la Información asignada en función de su Cartera de Clientes:

• Componentes:
• Agenda de Acciones comerciales: actividades programadas, detección de conflictos de planificación, reasignación de tareas, generación de recordatorios.
• Oportunidades, Alertas y Peticiones de Servicio: generadores de Acciones Comerciales.
• Ficha de cliente y Expediente de Cliente.
• Gestión de Carteras.
• Biblioteca de Productos / Contratos.
• Simulación de Análisis basados en las necesidades de clientes.

Análisis de Costes

Planteamiento:

Evolución desde la gestión por producto a la gestión por cliente con los objetivos de aumento del Valor del Cliente, reducción del Abandono y fomento de la Venta Cruzada y Apalancada.

Adicionalmente se hace necesario alinear objetivos entre las distintas marcas y canales (venta directa y mediadores asociados).

Desarrollo:

• Creación de un Data Mart de Clientes para la obtención de la Visión Única del Cliente.
• Desarrollo e implantación de modelos de Data Minning de Valor de Cliente, Valor de Cliente a Futuro, Predicción de Abandono, Venta Cruzada y Venta Apalancada.
• Desarrollo de Implantación de Sistema de Gestión de Campañas por canal.